所以就找到如何同時存在多個有 main 函式的檔案
e.g. 正常下用 cargo new 時檔案結構
$ cargo new mytest
$ cd mytest
$ tree .
mytest/
├── Cargo.toml
└── src
└── main.rs
測試這個 main 時只需要用 cargo run 執行即可
cargo 會去找 src/lib.rs 或 src/main.rs 當作程式進入點的檔案
107.08.31 [Rust] cargo 使用多個 main 檔案
寫學習的程式時，若每一個 main 函式就要用 cargo new 新增專案的話不免有些浪費
所以就找到如何同時存在多個有 main 函式的檔案
e.g. 正常下用 cargo new 時檔案結構
測試這個 main 時只需要用 cargo run 執行即可
cargo 會去找 src/lib.rs 或 src/main.rs 當作程式進入點的檔案
所以就找到如何同時存在多個有 main 函式的檔案
e.g. 正常下用 cargo new 時檔案結構
測試這個 main 時只需要用 cargo run 執行即可
cargo 會去找 src/lib.rs 或 src/main.rs 當作程式進入點的檔案
107.08.24 C 語言編譯到執行流程
很久之前寫過這篇 106.02.11 程式編譯流程
但是覺得還不夠深入，剛好學過編譯器了
雖然不是學到的主要內容，不過多整理有助於記憶，順便記錄專有名詞的英文這樣
先上總覽
參考 Create a program – C - CodingMeta
但是覺得還不夠深入，剛好學過編譯器了
雖然不是學到的主要內容，不過多整理有助於記憶，順便記錄專有名詞的英文這樣
先上總覽
參考 Create a program – C - CodingMeta
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| language-processing for C |
107.08.19 rust 之路 12 Struct
引頸企盼 (並沒有
這不就更新了嗎
這不就更新了嗎
該放起司的地方放起司，該放肉片的地方放肉片，再用左右大括號括起來，美味的 struct 完成了 (?
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| Photo by Pablo Merchán Montes on Unsplash |
107.08.15 線性代數 determinant
行列式 (Determinant) 是數學中的一個函數，將一個 nxn 的矩陣 A 映射到一個純量
記作：\$\det(A)\$、\$\begin{vmatrix}A\end{vmatrix}\$
用途：
判斷是否可逆 (Invertible)、非奇異 (Nonsingular)，若不為 0 代表可逆、非奇異
尋找特徵值 (Eigenvalue)
範例
\$A = \begin{bmatrix}
3 & 4\\
1 & 2
\end{bmatrix}\$，則 \$A\$ 的行列式 \$\det(A) = \begin{vmatrix}
3 & 4\\
1 & 2
\end{vmatrix}\$
記作：\$\det(A)\$、\$\begin{vmatrix}A\end{vmatrix}\$
用途：
判斷是否可逆 (Invertible)、非奇異 (Nonsingular)，若不為 0 代表可逆、非奇異
尋找特徵值 (Eigenvalue)
範例
\$A = \begin{bmatrix}
3 & 4\\
1 & 2
\end{bmatrix}\$，則 \$A\$ 的行列式 \$\det(A) = \begin{vmatrix}
3 & 4\\
1 & 2
\end{vmatrix}\$
107.08.13 線性代數 Inversion
欸豆，最近可能會整理一些之前的上課筆記 (線代、計理、OS、compiler....)
主要是想把當下有多記錄的技巧用比較好懂的方式寫出來
所以可能沒有很嚴謹也沒有很完整 QuQ
然後 Rust 系列斷有點久，我盡量不耍廢 QuQ
對於 nxn 的矩陣 \$A\$ 若存在一個 nxn 的矩陣 \$B\$，使得 \$AB = BA = I\$
則稱 \$A\$ 為可逆矩陣 (invertible)、也為非奇異矩陣 (nonsingular)
其中 \$I\$ 為單位矩陣 (identity matrix)、\$B\$ 稱作 \$A\$ 的逆矩陣 (inverse of A) 記作 \$A^{-1}\$
主要是想把當下有多記錄的技巧用比較好懂的方式寫出來
所以可能沒有很嚴謹也沒有很完整 QuQ
然後 Rust 系列斷有點久，我盡量不耍廢 QuQ
矩陣可逆性 (Matrix Inversion)
定義：對於 nxn 的矩陣 \$A\$ 若存在一個 nxn 的矩陣 \$B\$，使得 \$AB = BA = I\$
則稱 \$A\$ 為可逆矩陣 (invertible)、也為非奇異矩陣 (nonsingular)
其中 \$I\$ 為單位矩陣 (identity matrix)、\$B\$ 稱作 \$A\$ 的逆矩陣 (inverse of A) 記作 \$A^{-1}\$
107.08.06 關於 code reuse 的問題，投票囉
最近寫程式發現設計頗為重要
也通常是花最多時間的部分
在 code reuse (程式碼重用) 部分我就發現有幾種寫法
也不知道怎麼查相關的資料
這好像是比較偏向 coding style，所以並沒有正解 吧
總之就來統計個 (雖然應該很少人才是 QuQ
code reuse 最簡易的就是把會重複的部分寫成函式
以我最近正在寫的為例，我盡量簡化@@，也會提供詳盡的程式碼區塊
總共三種版本，每個版本各有三個函式
也通常是花最多時間的部分
在 code reuse (程式碼重用) 部分我就發現有幾種寫法
也不知道怎麼查相關的資料
這好像是比較偏向 coding style，所以並沒有正解 吧
總之就來統計個 (雖然應該很少人才是 QuQ
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code reuse 最簡易的就是把會重複的部分寫成函式
以我最近正在寫的為例，我盡量簡化@@，也會提供詳盡的程式碼區塊
總共三種版本，每個版本各有三個函式
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