但是覺得還不夠深入，剛好學過編譯器了
雖然不是學到的主要內容，不過多整理有助於記憶，順便記錄專有名詞的英文這樣
先上總覽
參考 Create a program – C - CodingMeta
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| language-processing for C |
107.08.15 線性代數 determinant
行列式 (Determinant) 是數學中的一個函數，將一個 nxn 的矩陣 A 映射到一個純量
記作：\$\det(A)\$、\$\begin{vmatrix}A\end{vmatrix}\$
用途：
判斷是否可逆 (Invertible)、非奇異 (Nonsingular)，若不為 0 代表可逆、非奇異
尋找特徵值 (Eigenvalue)
範例
\$A = \begin{bmatrix}
3 & 4\\
1 & 2
\end{bmatrix}\$，則 \$A\$ 的行列式 \$\det(A) = \begin{vmatrix}
3 & 4\\
1 & 2
\end{vmatrix}\$
記作：\$\det(A)\$、\$\begin{vmatrix}A\end{vmatrix}\$
用途：
判斷是否可逆 (Invertible)、非奇異 (Nonsingular)，若不為 0 代表可逆、非奇異
尋找特徵值 (Eigenvalue)
範例
\$A = \begin{bmatrix}
3 & 4\\
1 & 2
\end{bmatrix}\$，則 \$A\$ 的行列式 \$\det(A) = \begin{vmatrix}
3 & 4\\
1 & 2
\end{vmatrix}\$
107.08.13 線性代數 Inversion
欸豆，最近可能會整理一些之前的上課筆記 (線代、計理、OS、compiler....)
主要是想把當下有多記錄的技巧用比較好懂的方式寫出來
所以可能沒有很嚴謹也沒有很完整 QuQ
然後 Rust 系列斷有點久，我盡量不耍廢 QuQ
對於 nxn 的矩陣 \$A\$ 若存在一個 nxn 的矩陣 \$B\$，使得 \$AB = BA = I\$
則稱 \$A\$ 為可逆矩陣 (invertible)、也為非奇異矩陣 (nonsingular)
其中 \$I\$ 為單位矩陣 (identity matrix)、\$B\$ 稱作 \$A\$ 的逆矩陣 (inverse of A) 記作 \$A^{-1}\$
主要是想把當下有多記錄的技巧用比較好懂的方式寫出來
所以可能沒有很嚴謹也沒有很完整 QuQ
然後 Rust 系列斷有點久，我盡量不耍廢 QuQ
矩陣可逆性 (Matrix Inversion)
定義：對於 nxn 的矩陣 \$A\$ 若存在一個 nxn 的矩陣 \$B\$，使得 \$AB = BA = I\$
則稱 \$A\$ 為可逆矩陣 (invertible)、也為非奇異矩陣 (nonsingular)
其中 \$I\$ 為單位矩陣 (identity matrix)、\$B\$ 稱作 \$A\$ 的逆矩陣 (inverse of A) 記作 \$A^{-1}\$
106.04.21 p5.js事前準備與問題解決
機率統計課要畫樹狀圖
教授又說網頁版為佳
只好亂找
剛好看到同學使用processing
查了一下才發現竟然有JS的網頁板可用，就是這篇主題p5.js
官方算是有詳盡的API跟教學
首頁恩....我不知道那個手指要幹嘛XDD
教授又說網頁版為佳
只好亂找
剛好看到同學使用processing
查了一下才發現竟然有JS的網頁板可用，就是這篇主題p5.js
官方算是有詳盡的API跟教學
首頁恩....我不知道那個手指要幹嘛XDD
106.04.01 組合語言 記憶體位置變數化
恩....好
還是一樣難過QuQ
今天要來記錄個 記憶體位置變數化(其實我不知道要怎麼形容它@@)
我搜尋關鍵字是這個：mips lw offset
就是呢
在處理陣列時要儲存元素就需要使用lw指令
(什麼opcode、I-type就不記錄了....
例如：
Array的起始位址為0x10010000
把它暫存在$t0 (這寫法是助教給的
若要使用元素
那個()前的數字：0、4、8、12....就是offsets
代表第幾個，4的倍數的原因是一個word有4bytes所以下一個就要跳4
這樣不是超級麻煩嗎?
而且無法搭配迴圈使用QuQ
再來就是我找到的解法了
還是一樣難過QuQ
今天要來記錄個 記憶體位置變數化(其實我不知道要怎麼形容它@@)
我搜尋關鍵字是這個：mips lw offset
就是呢
在處理陣列時要儲存元素就需要使用lw指令
(什麼opcode、I-type就不記錄了....
例如：
Array的起始位址為0x10010000
把它暫存在$t0 (這寫法是助教給的
addi $t0, $zero, 4097 # $t0 = 0x00001001 sll $t0, $t0, 16 # set the base address of array into $t0 = 0x10010000
若要使用元素
lw $t1, 0($t0) # 第一個(index = 0) lw $t1, 4($t0) # 第二個(index = 1) lw $t1, 8($t0) # 第三個(index = 2) lw $t1, 12($t0) # 第四個(index = 3)
那個()前的數字：0、4、8、12....就是offsets
代表第幾個，4的倍數的原因是一個word有4bytes所以下一個就要跳4
這樣不是超級麻煩嗎?
而且無法搭配迴圈使用QuQ
再來就是我找到的解法了
106.03.31 Java作業四 各種四捨五入
這次過了死線了才PO啊....
原因可能是最近看的一部電影讓我頗憂鬱
《明天，我要和昨天的妳約會》
不說了，進正題吧QuQ
這次作業是讓我們用Babylonian method來求正數平方根並四捨五入到小數點後第二位
演算法不難照公式打就好
我覺得難的是四捨五入 (突然想到高中zero judge的d561:被秒殺的四捨五入
所以本篇主要記錄我查到的各種四捨五入方法
原因可能是最近看的一部電影讓我頗憂鬱
《明天，我要和昨天的妳約會》
不說了，進正題吧QuQ
這次作業是讓我們用Babylonian method來求正數平方根並四捨五入到小數點後第二位
演算法不難照公式打就好
我覺得難的是四捨五入 (突然想到高中zero judge的d561:被秒殺的四捨五入
所以本篇主要記錄我查到的各種四捨五入方法
106.03.18 Java作業三記錄Hamming sequence
會不會太常PO文啊@@
本次作業為數列應用
查了一下發現是OEIS裡的A051037又有Hamming sequence、Regular number等稱號
簡單來說就是只有以2、3、5為質因數的數列
1~60範圍長這樣：
1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12, 15, 16, 18, 20, 24, 25, 27, 30, 32, 36, 40, 45, 48, 50, 54, 60
題目有兩種模式：X模式、Y模式
X模式是問等號後方的數字是否為數列的數字
例如：X=10 ，若 10 是屬於這數列則印出true，反之false
這個模式算簡單，只要判斷是否可以整除2、3、5然後一直除，最後等於1就是屬於這數列
Y模式是問第幾個數為何
例如：Y=10 ，則要印出12
這Y模式也太難了吧，查資料時也看到這是一個演算法的經典問題
總之我想了頗久
雖然這是最不趕的作業但我不信邪XDD
好險還蠻順利的完成OuO
本次作業為數列應用
查了一下發現是OEIS裡的A051037又有Hamming sequence、Regular number等稱號
簡單來說就是只有以2、3、5為質因數的數列
1~60範圍長這樣：
1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12, 15, 16, 18, 20, 24, 25, 27, 30, 32, 36, 40, 45, 48, 50, 54, 60
題目有兩種模式：X模式、Y模式
X模式是問等號後方的數字是否為數列的數字
例如：X=10 ，若 10 是屬於這數列則印出true，反之false
這個模式算簡單，只要判斷是否可以整除2、3、5然後一直除，最後等於1就是屬於這數列
Y模式是問第幾個數為何
例如：Y=10 ，則要印出12
這Y模式也太難了吧，查資料時也看到這是一個演算法的經典問題
總之我想了頗久
雖然這是最不趕的作業但我不信邪XDD
好險還蠻順利的完成OuO
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